Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

Czas realizacji: Do 24 godzin (w dni robocze)
149  brutto cena netto: 121,14 
Ilość:
Dodaj do koszyka
POLSKA FAKTURA VAT
Gwarancja legalności
Produkt z oficjalnej dystrybucji
zadaj pytanie
Weź leasing teraz
Ocena: 0 na 5 (opinii: 0) DODAJ OPINIĘ
negocjuj cenę

Produkt

Producent Strefa Kursów

Specyfikacja

Forma dostawy Kupując kurs otrzymujesz dostęp do platformy szkoleniowej.
Aby korzystać ze szkolenia, potrzebujesz jedynie dostępu do internetu.
Kurs możesz oglądać przez dowolną przeglądarkę lub aplikację mobilną na system Android i iOS.
Platforma Windows
Mac OS X
Linux
Czas trwania 7,5 godziny
Dźwięk Lektor polski
Liczba stanowisk 1
Zastosowanie Do domu
Do firmy

Z kursu dowiemy się, w jaki sposób korzystać z najpopularniejszych bibliotek (Pandas & NumPy) związanych z szeroko pojętym Data Science w oparciu o język Python. Wiedza zawarta w tym kursie pozwoli nam zrozumieć fundamentalne kwestie związane z reprezentowaniem, przetwarzaniem i analizowaniem danych. Oprócz poznania samych bibliotek i praktycznego wykorzystania ich w analizie danych nabierzemy intuicji potrzebnej do dalszego eksplorowania tematu i samodzielnej nauki bardziej zaawansowanych narzędzi. W trakcie kursu, na praktycznych przykładach, poznamy takie pojęcia jak sieć neuronowa, trenowanie danych, Computer Vision, dane wielowymiarowe i wiele innych.

Czego się nauczysz:

  • podstaw efektywnej reprezentacji danych
  • podstaw programowania funkcyjnego i w kontekście przetwarzania danych
  • obsługi biblioteki NumPy pozwalającej na efektywne operacje na wielowymiarowych tablicach
  • obsługi biblioteki Pandas, która pozwala na zaawansowane analizowanie danych
  • podstaw wizualizacji danych
  • metod przetwarzania obrazów i wideo
  • podstawowych metod widzenia maszynowego udostępnianych przez bibliotekę OpenCV
  • obsługi biblioteki matplotlib
Opinie klientów zobacz: wszystkie opinie

Twoja opinia może być pierwsza.

Pokazuje 0-0 z 0 opinii
Uwaga!
* pola wymagane Dodaj opinię
Masz pytania?
Skontaktuj się z nami
tel. +48 68 419 02 27
formularz kontaktowy
Zobacz również
Ostatnio oglądane