Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

149  cena netto: 121,14 
Ilość:
Dodaj do koszyka
Ocena: 0 na 5 (opinii: 0) DODAJ OPINIĘ
negocjuj cenę

Produkt

Producent Strefa Kursów

Specyfikacja

Forma dostawy Kupując kurs otrzymujesz dostęp do platformy szkoleniowej.
Aby korzystać ze szkolenia, potrzebujesz jedynie dostępu do internetu.
Kurs możesz oglądać przez dowolną przeglądarkę lub aplikację mobilną na system Android i iOS.
Platforma Windows
Mac OS X
Linux
Czas trwania 7,5 godziny
Dźwięk Lektor polski
Liczba stanowisk 1
Zastosowanie Do domu
Do firmy

Z kursu dowiemy się, w jaki sposób korzystać z najpopularniejszych bibliotek (Pandas & NumPy) związanych z szeroko pojętym Data Science w oparciu o język Python. Wiedza zawarta w tym kursie pozwoli nam zrozumieć fundamentalne kwestie związane z reprezentowaniem, przetwarzaniem i analizowaniem danych. Oprócz poznania samych bibliotek i praktycznego wykorzystania ich w analizie danych nabierzemy intuicji potrzebnej do dalszego eksplorowania tematu i samodzielnej nauki bardziej zaawansowanych narzędzi. W trakcie kursu, na praktycznych przykładach, poznamy takie pojęcia jak sieć neuronowa, trenowanie danych, Computer Vision, dane wielowymiarowe i wiele innych.

Czego się nauczysz:

  • podstaw efektywnej reprezentacji danych
  • podstaw programowania funkcyjnego i w kontekście przetwarzania danych
  • obsługi biblioteki NumPy pozwalającej na efektywne operacje na wielowymiarowych tablicach
  • obsługi biblioteki Pandas, która pozwala na zaawansowane analizowanie danych
  • podstaw wizualizacji danych
  • metod przetwarzania obrazów i wideo
  • podstawowych metod widzenia maszynowego udostępnianych przez bibliotekę OpenCV
  • obsługi biblioteki matplotlib

Opinie o Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

zobacz: wszystkie opinie

Twoja opinia może być pierwsza.

Pokazuje 0-0 z 0 opinii
Dodaj opinię o produkcie
Uwaga!
Podaj imię lub nick (informacja ta będzie publikowana przy ocenie):*
Podaj adres e-mail (informacja ta nie będzie nigdzie publikowana):*
Temat:*
* pola wymagane Dodaj opinię
Zobacz również
Ostatnio oglądane