AVCLabs Video Blur AI 3

Czas realizacji: Do 24 godzin (w dni robocze)
157,13  brutto cena netto: 127,75 
Dostępne licencje:






Ilość:
Dodaj do koszyka
POLSKA FAKTURA VAT
Gwarancja legalności
Produkt z oficjalnej dystrybucji
zadaj pytanie
Ocena: 0 na 5 (opinii: 0) DODAJ OPINIĘ
negocjuj cenę

Produkt

Producent AVCLabs Inc.

Specyfikacja

Forma dostawy Dostawa programu następuje na podany w zamówieniu adres e-mail.
Przedmiot dostawy to numer seryjny oraz link do pobrania programu.
Wersja językowa Angielska
Platforma Windows 11, 10 64-bit
macOS 12 lub nowsza wersja
Liczba stanowisk 1
Zastosowanie Do domu
Do firmy

Natychmiastowo rozmyj wideo za pomocą tego narzędzia do edycji wideo opartego na sztucznej inteligencji, idealnego dla redaktorów programów telewizyjnych, twórców treści wideo lub osób, które chcą uprościć żmudny proces rozmazywania podczas edycji wideo. Obsługiwane są cztery rodzaje automatycznych funkcji rozmazywania: rozmazywanie twarzy w wideo, rozmazywanie tła wideo, rozmazywanie tablic rejestracyjnych oraz rozmazywanie dowolnych części lub obiektów w wideo.

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które dostarczamy do celów rozmycia wideo, są kluczowe z uwagi na żmudność i czasochłonność tradycyjnych narzędzi do edycji wideo, zwłaszcza gdy wiele scen wideo wymaga rozmazania. Narzędzie do edycji wideo oparte na sztucznej inteligencji, oferujące automatyczne rozmazywanie wideo.

Rozpoznawanie twarzy przez sztuczną inteligencję

Jeśli chodzi o rozmazywanie twarzy w wideo, funkcja śledzenia oprogramowania do edycji może zastosować tylko kilka rozmazów. Jednakże, jeśli chodzi o rozmazywanie wielu ruchomych twarzy, wszystkich ruchomych twarzy lub przypisanie określonych twarzy, proces rozpoznania i śledzenia każdej twarzy z wysoką dokładnością jest skomplikowany.

Aby zapewnić dokładne rozmazywanie każdej wybranej twarzy, niezbędna jest dedykowana technologia wykrywania i rozpoznawania twarzy oparta na sztucznej inteligencji. Wytrenowane algorytmy wykrywania i rozpoznawania twarzy mogą zlokalizować twarze na wejściowym wideo, mapować cechy każdej twarzy i kategoryzować je w celu ustalenia tożsamości osoby. Algorytmy śledzenia twarzy oparte na sztucznej inteligencji mogą automatycznie śledzić każdą twarz nawet w trudnych warunkach, takich jak twarze o wysokiej zmienności skali, oświetlenia, pozy, tłumy, przesłonięcia i inne.

Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych

Rozmycie tablic rejestracyjnych jest wymagane w wielu sytuacjach, takich jak udostępnianie wideo z zanonimizowanymi tablicami rejestracyjnymi, aby zgodzić się z ustawą o swobodzie informacji, zapobiegając ujawnianiu informacji identyfikujących osobę, zanonimizując dane wideo z ruchu drogowego, itp. Jednak rozmazywanie poruszających się tablic rejestracyjnych stanowi duże wyzwanie, szczególnie w szybkim przepływie samochodów i autobusów wzdłuż ulicy, pod różnymi kątami.

Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych jest niezawodnym rozwiązaniem, które jest wykorzystywane w procesie automatycznego rozmazywania tablic rejestracyjnych wideo opartego na sztucznej inteligencji, ponieważ może precyzyjnie rozpoznawać każdą tablicę rejestracyjną z każdego kraju pod każdym możliwym kątem i automatycznie śledzić wszystkie tablice rejestracyjne, nie tracąc ich ruchomych śladów.

Rozpoznawanie obiektów przez sztuczną inteligencję i śledzenie punktów

Jeśli chodzi o poruszające się obiekty wideo, szczególnie gdy obiekty przemieszczają się przez wiele lub wszystkie klatki, trudno sobie wyobrazić, jak trudne i czasochłonne może być rozmazywanie tych poruszających się obiektów za pomocą oprogramowania do edycji wideo, chociaż niektóre z nich obsługują automatyczne śledzenie i klatki kluczowe.

Rozpoznawanie obiektów przez sztuczną inteligencję i śledzenie punktów mogą rozwiązać ten problem fundamentalnie. Automatyczne rozpoznawanie obiektów może wykrywać i rozpoznawać wystąpienia semantycznych obiektów określonej klasy, takich jak ludzkie ciała, budynki, samochody, tablice reklamowe i wiele innych. Automatyczne śledzenie może śledzić ścieżkę ruchu, aby zapewnić, że efekty rozmazywania będą mogły podążać za poruszającymi się obiektami w dowolnym czasie i miejscu.

Zwiększenie wydajności edycji wideo

Dla stacji telewizyjnych, domów produkcji postprodukcji, studiów wideo, twórców treści na YouTube i TikToku, oraz innych firm i osób prywatnych, projekt wideo w zespole może nie tylko wymagać dużo pracy związanej z rozmazywaniem, co zajmuje kilka dni, ale także potrzebuje zabezpieczenia zasobów ludzkich poświęconych temu procesowi.

Teraz specjalistyczne narzędzie do rozmazywania wideo, AVCLabs Video Blur AI, może pomóc grupom i osobom prywatnym zmniejszyć pracę związaną z rozmazywaniem nawet o 99% (z kilku dni do zaledwie kilku godzin), a także znacząco ograniczyć wydatki i zasoby ludzkie potrzebne do tego zadania.

Obsługiwane formaty

  • Wczytywanie: 3G2, 3GP, AVI, DIVX, FLV, F4V, M2TS, MTS, MOV, MP4, M4V, MPEG, MPG, DAT, MKV, OGM, RMVB, RM, TS, TP, VOB, WMV, WTV, ASF, DV, WEBM, itp.
  • Zapis: MP4, MKV, MOV, AVI

Minimalne wymagania: Intel CPU from 2015 onwards (4th generation) or AMD CPU from 2016 onwards

Rekomendowane: Intel i7 (7th generation) or greater (4GHz and above) or Ryzen 7 or greater (4GHz and above)

Opinie klientów zobacz: wszystkie opinie

Twoja opinia może być pierwsza.

Pokazuje 0-0 z 0 opinii
Uwaga!
* pola wymagane Dodaj opinię
Masz pytania?
Skontaktuj się z nami
tel. +48 68 419 02 27
formularz kontaktowy
Zobacz również
Ostatnio oglądane